Тестирање на точноста на податоците за висината на Google - Изненадување!

Google Earth обезбедува пристап до податоците за висината со бесплатен API-клуч на Elevation API. Дизајн на граѓанското место, го искористува овој потенцијал со својата нова функција Satellite to Surface. Оваа функција ви овозможува да изберете една област и растојанието помеѓу мрежата на поени, тој се враќа на софтвер површината контура интегриран со дизајн за цивилно сајтот и птичја слика.

Ленс Мејдлоу од ChasmTech LLC го изгради овој случај за употреба што беше објавено во Списанието TwinGEO

Секогаш бев љубопитен за точноста на податоците обезбедени од Google. Имав два можни случаи на употреба што ги имав на ум:

• Концептуален / идеен проект за нови поделби.
• Пристап до топографијата на сливот за анализа на поплавените површини со HEC-RAS 2

За целите на евалуацијата, избрав две локации:

• Веб-страницата на 1 беше многу висока поделба во Данидин, Флорида. За ова, првично ги преземав и обработив преку 2 милиони LiDAR поени од веб-страницата на NOAA.
• Веб-страницата 2 беше предложена комерцијална единица во округот Лејк Каунти, Флорида, каде што имавме податоци за премерување во 100 мрежа, како и детални истражувања на постојната инфраструктура.

Функцијата сателит на површината, генерирани површини за двете тест области за помалку од 10 минути. Површините генерирани од податоците на надморската височина на Гугл беа изненадувачки точни кога ги споредуваа податоците од Лидар и податоците од анкетата.

Сепак, тоа ќе биде исклучително корисно ако Google го обезбеди изворот и датумот на податоците за висината.

Резултатите се многу слични, сепак, оригиналните LiDAR поени беа 8.5 долните нозе во споредба со нивото на познатото езеро. Ова прилагодување беше додадено на LiDAR податоците во Дизајн на граѓанското место пред контурите да се креираат, како што е прикажано подолу во деталната споредба на површинските податоци помеѓу двата извори. Просечната висина на 1 / 2, 1 / 3 и 2 / 3 се практично идентични. Пондерираната просечна висина е 3 стапки повисоки од онаа на LiDAR податоците. Оваа разлика се должи на фактот дека поени се погусти во отворени области во споредба со областите опфатени со дрвјата. Податоците од сателитот беа генерирани во мрежата на 20.

Следно, се прикажува визуелна инспекција на сателитските податоци што позитивно се споредува со реалните услови на теренот.

Во овој конкретен случај, јазот мораше да биде поставен на надморска височина на Google, во смисла на сурова точност и општата форма на кривини во однос на постојните патишта и локалните услови на куќите.

Поделба на трговска зона

Во следниов пример за комерцијална поделба, контурите беа генерирани од мрежата на 20 со сателитски податоци, црвените кривини беа добиени од податоците за препознавање во мрежата на 100.

Локалното знаење, сепак, е важно, бидејќи податоците за елевацијата немаат идентификуван датум. Депресијата беше завршена и резервацијата беше креирана откако ги собраа податоците за височината на Google. Слично на тоа, во североисточниот дел на локалитетот е изграден езерцето, по сите собрани податоци за елевација.

Изворот на податоците на надморската височина на Google варира во зависност од вашата локација. Иако повеќе информации во врска со податоци за височина на Google може да се добијат од некои извори, таа останува мистерија.

Иако оваа анализа не е научна, таа може да укаже дека податоците на "Елемент на височина" се прифатливи и може да се земат предвид за концептуалниот дизајн на урбанизациите или за генерирање површина на сливот, што може да се користи за анализа на поплави со апликации како што се ХЕЦ РАС 2.