Додај
Геопросторни - ГИСиновации

LandViewer - Откривањето на промени сега работи во прелистувачот

Најважната употреба на податоците за дистанционните податоци е споредбата на сликите од одредена област, земени во различни периоди за да се идентификуваат промените што се случија тука. Со голем број сателитски снимки кои се во отворена употреба, во текот на подолг временски период, рачното откривање на промените ќе трае долго и најверојатно ќе биде непрецизно. EOS Data Analytics создаде автоматски алатка на откривање на промени во својот водечки производ, LandViewer, кој е меѓу најспособните облак алатки за пребарување и анализа на сателитски слики во тековниот пазар.

За разлика од методите кои вклучуваат нервни мрежи тоа да ги идентификува промените во претходно извлечени карактеристики, алгоритам за откривање на промени имплементиран од ЕОС САД стратегија врз основа на пиксели, што значи дека промените во периодот меѓу две multiband растерски слики, се пресметуваат математички со одземање на вредности пиксел на датум со вредностите пиксели на истиот координати за друг термин. Оваа нова функција за потпис е дизајнирана да ја автоматизира задачата за откривање на промените и да дава точни резултати со помалку чекори и за дел од потребното време во споредба со ArcGIS, QGIS или друг софтвер за обработка на слики од ГИС.

Интерфејс за откривање промени. Сликите на брегот на градот Бејрут избрани за да ги идентификуваат настаните од последниве години.

Откривање на промени во градот Бејрут

Неограничен опфат на апликации: од земјоделство до следење на животната средина.

Една од примарните цели поставени од тимот на ЕОС беше да се направи комплексен процес на откривање промени за податоците за далечинско насетување достапен и лесен за неискусните корисници од индустриите што не се ГИС. Со алатката за откривање на промени на LandViewer, земјоделците можат брзо да ги идентификуваат областите кои претрпеле штета на нивните полиња од град, невреме или поплава. Во управувањето со шумите, откривање на промени На сателитската слика, тоа ќе биде корисно за проценка на запалени области, по шумски пожар и за откривање на нелегална сеча или инвазија на шумски земјишта. Набудувањето на стапката и степенот на климатските промени (како што се топење на поларниот мраз, загадување на воздухот и водата, губење на природно живеалиште поради ширење на урбанизам) е тековна задача на научниците за животна средина, и сега тие можат. за неколку минути. Со проучување на разликите помеѓу минатото и сегашноста со користење на сателитски податоци со години со алатката за откривање на промени на LandViewer, сите овие индустрии исто така можат да предвидат идни промени.

Главна употреба случаи на откривање на промени: оштетување од поплави и уништување на шумите

Сликата вреди илјада зборови, и можностите за откривање на промени со сателитските слики во LandViewer Тие можат најдобро да се демонстрираат со реални примери.

Шумите се уште се покријат околу една третина од глобалната област исчезнуваат со алармантна стапка, главно како резултат на човековите активности, како што се земјоделството, рударството, добитокот на пасење, влезете и природни фактори како шумски пожари. Наместо да извршува масовни студии на земјиште на илјадници акри шуми, шумски техничар може редовно да ја следат безбедноста на шумите со еден пар на сателитски снимки и автоматска детекција на промени врз основа на NDVI (вегетација индекс Нормализиран разликата) .

Како работи? NDVI е познато средство за одредување на здравјето на вегетацијата. Споредувајќи ја сателитската слика на недопрената шума, со сликата што се стекна веднаш по сечењето на дрвјата, LandViewer ќе ги открие промените и ќе генерира слика за разлика, истакнувајќи ги точките на уништување на шумите, корисниците можат да ги преземат резултатите во .jpg, формат .png или .tiff. Шумската покривка што ќе преживее ќе има позитивни вредности, додека расчистените области ќе имаат негативни и ќе бидат прикажани со црвени тонови што означуваат дека нема присутна вегетација.

А поинаква слика покажува степенот на уништувањето на шумите во Мадагаскар помеѓу 2016 и 2018; генерирани од две Sentinel-2 сателитски слики

Друг случај на широко распространета употреба за откривање на промени би бил проценка на штетите во земјоделските поплави, што е од голем интерес за земјоделците и осигурителните компании. Секогаш кога поплавите нанесеа огромна штета на вашата жетва, штетата може брзо да се мапира и да се измери со помош на алгоритми за откривање на промени базирани на NDVI.

Резултати од откривањето на промена на сцена Sentinel-2: црвените и портокаловите области го претставуваат поплавениот дел од полето; околните полиња се зелени, што значи дека ја избегнуваат штетата. Поплава на Калифорнија, февруари на 2017.

Како да се изврши откривање на промени во LandViewer

Постојат два начина да ја стартувате алатката и да започнете да наоѓате разлики во повеќевремените сателитски снимки: со кликнување на иконата од десното мени „Алатки за анализа“ или на лизгачот за споредба, кој и да е поудобен. Во моментов, откривањето промени се врши само на оптички (пасивни) сателитски податоци; Додавањето на алгоритмите за активни податоци за далечинско набљудување е закажано за идни ажурирања.

За повеќе детали, прочитајте го ова упатство од промена алатка за детекција од LandViewer. ИЛИ почнете да ги истражувате најновите можности на LandViewer на своја

Голџи Алварез

Писател, истражувач, специјалист за модели за управување со земјиштето. Учествувал во концептуализација и имплементација на модели како што се: Национален систем за администрација на имот SINAP во Хондурас, Модел на управување со заеднички општини во Хондурас, Интегриран модел на управување со катастар - регистар во Никарагва, систем на администрација на територијата SAT во Колумбија . Уредник на блогот за знаење Geofumadas од 2007 година и креатор на Академијата AulaGEO која вклучува повеќе од 100 курсеви за теми за GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

поврзани написи

Оставете коментар

Вашата е-маил адреса нема да бидат објавени.

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Дознајте како се обработуваат податоците од вашиот коментар.

Вратете се на почетокот копче